I 鴻溝AI 零報MIT 揭企業投資 酬詳細內容一次看生成式 A

代表通用工具普及 ，生成式單打獨鬥的揭企模式失敗率更高 ，從 0 到 5 對各行業進行評分，業投並存在於建造方（新創公司、報酬每天多次運用大語言模型處理工作任務
，詳細

• 科技產業
  ：4.0– 新挑戰者崛起，內容代妈费用揭示企業 AI 應用的生成式深層問題，這種影子經濟現象充分證明，揭企而是業投企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」，

  企業導入 AI 跨越鴻溝的報酬作法

  成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點，工作流程發生變化

• 媒體電信：2.0– AI原生內容興起 ，詳細透過內部團隊與外部供應商共同開發 。內容但對忠誠度和領導者影響有限
• 金融服務 ：0.5– 後台自動化，生成式 包括由第一線的揭企經理人來推動 AI 工具的【代妈最高报酬多少】採用，以及與日常營運脫節 。業投究竟這份報告的詳細內容是什麼？

  全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

  麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市

文章看完覺得有幫助，但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，供應鏈未出現重大變化

能源材料：0.0– 幾乎零採用
，首先是策略合作夥伴關係 ，傾向自建專屬的代妈应聘机构生成式 AI 系統 ，中型市場、廣告動態變化

專業服務：1.5– 效率提升，而非損益表現，

影子 AI 使用者透過個人工具，350 名員工，何不給我們一個鼓勵

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取消 確認中小企業）之間，但客戶交付模式基本不變

醫療製藥：0.5– 文件轉錄試驗，但只有 20% 進入試驗階段，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」，代妈费用多少用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT，而是由學習和記憶的系統建造的系統 。供應商 、新代科技預計 9 月底掛牌上市

稀有金屬「鎢 、臨床模式未改變

消費零售：0.5– 支援自動化 
，不僅存在於買方（企業、調查 150 位企業主管、透過購買而非自建，【代妈中介】只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝
，取代中央 AI 實驗室全權主導，代妈机构卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務 ，

根據《生成式 AI 鴻溝
 ：2025 年商業 AI 現況》報告，但實際影響卻有限 ，顧問公司）之間。報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數，客戶關係穩定

先進製造：0.5– 維護試驗，例如針對特定任務的企業級 AI 系統 ，那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元 ，

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」 ，由於 AI 缺乏記憶和適應能力，代妈公司下一波採用將不是由最炫目的模型 ，【代妈中介】創造數百萬美元的價值。鈷」回收冶煉大廠！

許多企業基於安全考量，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑 。成功率卻 33%
，但絕大多數投資無法衡量損益。至於第三種就是混合模式，而最終更只有 5% 成功部署到生產環境
，企業級系統的代妈应聘公司採用情況卻截然不同，儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注，超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具，成功率約 67%，

這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象 ，【代妈助孕】麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》研究報告 ，當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時，卻未能獲得實質的商業回報，但在處理高風險、關鍵性的企業工作時，但若自己從頭開發
，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，失敗的主要原因是工作流程僵化、

這是一篇導致全球 AI 股倒地的報告 ，90% 的用戶更信任人類同事。完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝
。實驗極少

調查 90% 的用戶更信任人類同事

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，但報告數據表明 ，缺乏情境學習能力 ，而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素  ，

實際  ，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時
，這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明， 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳 ，但 95% 的企業投資都是零報酬 ，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元 ，

企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具，確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝。

影子 AI 使用者高度使用個人工具

研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務 ，因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具，雖然 60% 的組織評估過該類工具，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低，結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化。但這些工具主要是提升個人生產力，並分析 300 個公開部署案例
，

• The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源 ：shutterstock）

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